Wprowadzenie do szerokiego zakresu tematów w dziedzinie uczenia głębokiego, obejmujące tło matematyczne i koncepcyjne, techniki uczenia głębokiego stosowane w przemyśle oraz perspektywy badawcze.Napisana przez trzech ekspertów w tej dziedzinie, Deep Learning jest jedyną kompleksową książką na ten temat.Elon Musk, współprzewodniczący Open AI; Współzałożyciel i Dyrektor Generalny Tesli i Space XGłębokie uczenie jest formą uczenia maszynowego, która umożliwia komputerom uczenie się na podstawie doświadczenia i rozumienie świata w kategoriach hierarchii koncepcji.
Ponieważ komputer gromadzi wiedzę z doświadczenia, nie ma potrzeby, aby ludzki operator komputera formalnie określał całą wiedzę, której komputer potrzebuje.
Hierarchia pojęć pozwala komputerowi uczyć się skomplikowanych pojęć, budując je z prostszych; graf tych hierarchii byłby wielowarstwowy.
Ta książka wprowadza szeroki zakres tematów w dziedzinie głębokiego uczenia. Tekst oferuje matematyczne i koncepcyjne tło, obejmując odpowiednie koncepcje z algebry liniowej, teorii prawdopodobieństwa i teorii informacji, obliczeń numerycznych oraz uczenia maszynowego.
Opisuje techniki głębokiego uczenia się stosowane przez praktyków w branży, w tym głębokie sieci wyprzedzające, regularyzację, algorytmy optymalizacyjne, sieci splotowe, modelowanie sekwencji i praktyczną metodologię; i obejmuje takie zastosowania jak przetwarzanie języka naturalnego, rozpoznawanie mowy, widzenie komputerowe, systemy rekomendacji online, bioinformatyka i gry wideo.
Wreszcie, książka oferuje perspektywy badawcze, obejmując takie tematy teoretyczne jak liniowe modele czynnikowe, autoenkodery, uczenie reprezentacji, strukturalne modele probabilistyczne, metody Monte Carlo, funkcja partycji, wnioskowanie przybliżone oraz głębokie modele generatywne.Głębokie uczenie może być wykorzystywane przez studentów studiów licencjackich lub magisterskich planujących karierę w przemyśle lub badaniach, a także przez inżynierów oprogramowania, którzy chcą zacząć wykorzystywać głębokie uczenie w swoich produktach lub platformach.
A oferuje materiały uzupełniające zarówno dla czytelników, jak i wykładowców.
Zwrot w przypadku braku dostawy
