Firmy gorączkowo starają się zintegrować sztuczną inteligencję ze swoimi systemami i operacjami.. Ale aby budować naprawdę udane rozwiązania, potrzebujesz solidnego opanowania podstawowej matematyki.. Ten przystępny przewodnik przeprowadzi Cię przez matematykę niezbędną do odniesienia sukcesu w dziedzinie sztucznej inteligencji, koncentrując się na zastosowaniach w świecie rzeczywistym, a nie na gęstej teorii akademickiej.
Inżynierowie, naukowcy danych i studenci będą badać kluczowe dla AI zagadnienia matematyczne – w tym regresję, sieci neuronowe, optymalizację, propagację wsteczną, konwolucję, łańcuchy Markowa i inne – poprzez popularne zastosowania, takie jak widzenie komputerowe, przetwarzanie języka naturalnego i systemy zautomatyzowane.. Dodatkowe notatniki Jupyter rozjaśniają przykłady z kodem Pythona i wizualizacjami. Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz karierę, czy masz wieloletnie doświadczenie, ta książka daje Ci podstawy niezbędne do głębszego zanurzenia się w tej dziedzinie.
Zrozumienie podstaw matematycznych napędzających systemy AI, w tym generatywne sieci przeciwstawne, grafy losowe, duże macierze losowe, logika matematyczna, sterowanie optymalne i inne
Dowiedz się, jak dostosowywać metody matematyczne do różnych zastosowań z zupełnie różnych dziedzin
Zdobądź płynność matematyczną, aby interpretować i wyjaśniać, jak systemy AI dochodzą do swoich decyzji
o autorze
Hala Nelson jest adiunktem matematyki na James Madison University. Ona ma doktorat. z matematyki z Courant Institute of Mathematical Sciences na New York University. Przed pracą na James Madison University była adiunktką podoktorską na University of Michigan w Ann Arbor.. Specjalizuje się w modelowaniu matematycznym i doradza służbom ratowniczym oraz infrastrukturalnym w sektorze publicznym.. Lubi tłumaczyć złożone idee na proste i praktyczne terminy. Dla niej większość koncepcji matematycznych jest bezbolesna i zrozumiała, chyba że osoba je przedstawiająca albo nie rozumie ich zbyt dobrze, albo próbuje się popisać.. Inne fakty: Hala Nelson dorastała w Libanie podczas jego brutalnej wojny domowej. Straciła włosy w bardzo młodym wieku w wyniku eksplozji pocisku.. To wydarzenie, i wiele kolejnych, ukształtowało jej zainteresowania ludzkim zachowaniem, naturą inteligencji i sztuczną inteligencją.. Jej tata uczył ją matematyki, w domu i po francusku, aż do ukończenia liceum.. Jej ulubiony cytat od taty na temat matematyki brzmi: „To jedyna czysta nauka”.
Zwrot w przypadku braku dostawy
