Zasób wiedzy dotyczący zarządzania danymi (DAMA-DMBOK2) przedstawia kompleksowy pogląd na wyzwania, złożoność i wartość efektywnego zarządzania danymi. Współczesne organizacje zdają sobie sprawę, że zarządzanie danymi jest kluczem do ich sukcesu. Uznają, że dane mają wartość i chcą wykorzystać tę wartość. Wraz ze wzrostem naszej zdolności i chęci do tworzenia i wykorzystywania danych, wzrosła również potrzeba niezawodnych praktyk zarządzania danymi.. Drugie wydanie przewodnika DAMA International po zbiorze wiedzy na temat zarządzania danymi (DAMA-DMBOK2) aktualizuje i rozszerza niezwykle udany DMBOK1. Przystępny, autorytatywny podręcznik napisany przez czołowych myślicieli w tej dziedzinie i gruntownie zrecenzowany przez członków DAMA, DMBOK2 gromadzi materiały, które kompleksowo opisują wyzwania związane z zarządzaniem danymi i sposoby radzenia sobie z nimi poprzez:: Zdefiniowanie zbioru zasad przewodnich dla zarządzania danymi i opisanie, jak te zasady mogą być stosowane w funkcjonalnych obszarach zarządzania danymi. Zapewnienie funkcjonalnych ram dla wdrożenia praktyk zarządzania danymi przedsiębiorstwa; w tym powszechnie przyjęte praktyki, metody i techniki, funkcje, role, produkty i metryki. Ustanowienie wspólnego słownictwa dla koncepcji zarządzania danymi i służenie jako podstawa najlepszych praktyk dla profesjonalistów zajmujących się zarządzaniem danymi. DAMA-DMBOK2 zapewnia specjalistom ds. zarządzania danymi i IT, kadrze kierowniczej, pracownikom naukowym, edukatorom i badaczom ramy umożliwiające zarządzanie danymi i doskonalenie infrastruktury informacyjnej w oparciu o te zasady: Dane są aktywem o unikalnych właściwościach Wartość danych może być i powinna być wyrażana w kategoriach ekonomicznych Zarządzanie danymi oznacza zarządzanie jakością danych Do zarządzania danymi potrzebne są metadane Do zarządzania danymi potrzebne jest planowanie Zarządzanie danymi ma charakter przekrojowy i wymaga szeregu umiejętności i wiedzy specjalistycznej Zarządzanie danymi wymaga perspektywy przedsiębiorstwa Zarządzanie danymi musi uwzględniać szereg perspektyw Zarządzanie danymi to zarządzanie cyklem życia danych Różne typy danych mają różne wymagania dotyczące cyklu życia Zarządzanie danymi obejmuje zarządzanie ryzykami związanymi z danymi Wymagania dotyczące zarządzania danymi muszą kierować decyzjami dotyczącymi technologii informacyjnych Skuteczne zarządzanie danymi wymaga zaangażowania kierownictwa Rozdziały obejmują: Zarządzanie danymi Obsługa danych Etyka danych Zarządzanie danymi Architektura danych Modelowanie i projektowanie danych Przechowywanie i operacje na danych Bezpieczeństwo danych Integracja i interoperacyjność danych Zarządzanie dokumentami i treścią Dane referencyjne i podstawowe Hurtownia danych i Business Intelligence Zarządzanie metadanymi Zarządzanie jakością danych Big Data i Data Science Ocena dojrzałości zarządzania danymi Organizacja zarządzania danymi i oczekiwania dotyczące ról Zarządzanie zmianami organizacyjnymi i zarządzanie danymi Standaryzacja dyscyplin zarządzania danymi pomoże profesjonalistom w zarządzaniu danymi pracować efektywniej i spójniej. Umożliwi to również liderom organizacyjnym rozpoznanie wartości i wkładu działań związanych z zarządzaniem danymi.. o autorze:
DAMA International to organizacja non-profit, niezależna od dostawców, zrzeszająca profesjonalistów technicznych i biznesowych, której celem jest promowanie koncepcji i praktyk związanych z zarządzaniem danymi i informacjami w celu wspierania strategii biznesowej.. Dzięki oddziałom na całym świecie, DAMA International wspiera silną globalną społeczność profesjonalistów ds. informacji, koncentrując się na naszych pięciu filarach: Członkostwo; Certyfikacja i Edukacja; Publikacje i Badania; Rozdziały i Partnerstwa. DAMA International promuje zachowania zgodne z najlepszymi praktykami poprzez sieć powiązanych osób i organizacji, które wymieniają się pomysłami, trendami, problemami i rozwiązaniami i które postrzegają DAMA jako zaufane, współpracujące centralne źródło informacji na temat wszystkiego, co dotyczy danych.
Zwrot w przypadku braku dostawy
