Witryna nie obsługuje twojej przeglądarki. Zaktualizuj przeglądarkę lub pobierz inną
Wybierz język
Zaloguj się
Koszyk
Strona główna
/
Katalog
/
Książki

Python For Beginners Hardcover IND-55

Obecna cena
Cena 167,90 zł
z VAT
Dostawa 10–32 dni robocze
Dostawa 13 zł
Warunki zwrotu
Bezpieczne płatności
Zespół wsparcia mówi po polsku
Bezpieczeństwo i zgodność z przepisami
Bezpieczeństwo i zgodność z przepisami

Opis

Zgłoś problem
Essential-Hub
4,3/7
Podobne artykuły
Python do analizy danych Wydanie 2 Miękka okładka
Python do analizy danych Wydanie 2 Miękka okładka
Deep Learning z Pythonem wydanie 2 Papierowa IND 901
Deep Learning z Pythonem wydanie 2 Papierowa IND 901
Wysokowydajny Python: Praktyczne Programowanie Wydajnościowe dla Ludzi, Wydanie Drugie
Wysokowydajny Python: Praktyczne Programowanie Wydajnościowe dla Ludzi, Wydanie Drugie
Oreilly Python Data Science Handbook Papierowa t964 IND-75
Oreilly Python Data Science Handbook Papierowa t964 IND-75
Podręcznik Data Science w Pythonie: Niezbędne narzędzia do pracy z danymi
Podręcznik Data Science w Pythonie: Niezbędne narzędzia do pracy z danymi
Oreilly Uczenie maszynowe z Pythonem - Przepisy (Cookbook) Miękka okładka IND-71
Oreilly Uczenie maszynowe z Pythonem - Przepisy (Cookbook) Miękka okładka IND-71
Głębokie uczenie z Pythonem wydanie 2 oprawa miękka
Głębokie uczenie z Pythonem wydanie 2 oprawa miękka
Płynny Python Miękka oprawa US-688
Płynny Python Miękka oprawa US-688
Deep Learning z Pythonem Papierowa g941 IND-351
Deep Learning z Pythonem Papierowa g941 IND-351
Oreilly Data Science od podstaw Miękka okładka IND-385
Oreilly Data Science od podstaw Miękka okładka IND-385
Python Machine Learning Trzecie Wydanie Miękka Okładka
Python Machine Learning Trzecie Wydanie Miękka Okładka
Praktyczna statystyka dla badaczy danych: Ponad 50 podstawowych koncepcji wykorzystujących R i Python
Praktyczna statystyka dla badaczy danych: Ponad 50 podstawowych koncepcji wykorzystujących R i Python
Wydawnictwo Park Lee Jung Talk Talk Talk Koreański dla początkujących
Wydawnictwo Park Lee Jung Talk Talk Talk Koreański dla początkujących